有村架純の偽動画はどう作られた？ディープフェイク生成の仕組みと危険性を徹底解剖

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デジタル鑑識技術（Digital Forensics）が進化する一方で、一般ユーザーも偽動画を見分ける最低限のリテラシーを身につける必要があります。AIが生成した動画には、現在の技術水準でも微細な破綻が生じます。

• 目元と瞬きの不自然さ: 人間は通常2〜8秒に1回瞬きをしますが、初期〜中期のAI合成モデルは不規則な瞬きや、眼球の光彩の歪み、瞳孔内の光の反射角の不一致を生じさせます。
• 輪郭と首筋のブラー（ぼやけ）: 顔の境界線、特に顎のラインや耳の付け根、首元のアクセサリーが動いた際に、一瞬だけピントがぼやけたり肌のトーンが不連続になったりします。
• 歯と口内の描写: 会話時の歯並びの不自然な融合や、舌の動きの欠落は、生成AIが最も苦手とする領域の一つです。
• 音声とリップシンクの微小なズレ: 音声クローン技術が高度化しても、子音（特にパ行、バ行、マ行）を発音する瞬間の唇の閉じ具合と音声波形には、ミリ秒単位の乖離が発生します。